Как отличить падение конверсии от потери событий
Разбираем потерю событий на одной версии, считаем конверсию по связанным попыткам и проверяем покупки по серверным данным. Приводим SQL и объясняем границы выводов.
Разбираем, почему события и отчёты расходятся с ожиданиями
Как проверить данные при падении метрики, найти пропавшее событие и согласовать разметку при изменении продукта. В статьях есть примеры, запросы и объяснения результатов.
Как проверить, что события доходят до AppMetrica
Прослеживаем один тестовый заказ от SDK до Logs API: проверяем время действия и получения, готовность выгрузки и обновление файла после задержки.
Как поддерживать план трекинга, когда события меняются
Разбираем изменение события покупки: условия отправки, переход между версиями, приёмку и границы автоматической проверки. Объясняем, когда таблицы ещё хватает.
ОсновыКак устроено качество событийных данных и что с ним делать
ИнженерияИнструменты и запросы для проверки событий в аналитике
Как мы строимКакие решения мы принимаем при разработке Tarn и как их проверяем
Новые статьи доступны в ленте RSS.
Кто это пишет
Я разрабатываю Tarn и веду этот блог. Пишу о проверке событийных данных: как согласовать разметку, найти расхождение и установить, какие отчёты оно затронуло.
Tarn хранит план трекинга и каждый час сравнивает с ним события из вашей аналитики. Если возникает расхождение, разбор показывает, что изменилось, когда и в каком срезе, и помогает проверить возможные причины. Открыть демо можно без регистрации.